基于云计算的炒股App开发模式

编辑:adminy 发布时间:2019-11-18 浏览量:

  随着云计算应用的不断发展,基于云虚拟环境下的炒股App开发、部署、应用的一体化需求越来越强烈。在云计算环境下,传统炒股App开发方式将受虚拟化、超大规模并行计算等环境的挑战。结合云架构虚拟化技术及对炒股App开发技术的研究,设计一种针对实时流数据计算的高性能分层式、组件式的中间件App系统,为云环境下提供一种面向组件的中间件App开发方法。


  一、基于云平台的炒股App开发


  国内外广泛用于企业基于云环境的炒股App开发,主要有谷歌_Predictive、IBM_InfoSphereBigInsights、阿里_E-MapReduce、HUAWEIFusionInsightHD、分布式系统基础架构Hadoop、spark、hadoop、openstack、cloudstack等。FusionInsightHD主要针对大型企业快速构建大数据处理系统提供解决方案,能实施企业级大数据分布存储、并行计算、快速查询等一体化系统构建。E-MapReduce是运行在阿里云计算上的一种大数据处理的系统解决方案。这些云开发框架体系庞大,包括各种组件技术,在炒股App开发过程中,存在大数据App组件选型配置困难、开发周期长、部署困难、维护管理代价昂贵、系统运行分析优化难等问题。


  二、基于分布式中间件炒股App开发


  云计算可以利用中间件实现通信功能,利用系统之间采用统一的接口与协议进行数据交换与控制,从而降低了系统之间的依赖性,提高了系统的通用性、稳定性、可靠性。但系统App模块之间的耦合度较高,应用算法复用度不能很好解决,以致使炒股App开发效率不高。


  三、基于组件框架设计模式开发


  基于组件的炒股App开发技术,可通过系统组件库中的组件模块来快速构建炒股App系统。由于组件是编程接口和功能相互独立的元件,因此组件技术具有高复用性,并能规避开发中可能导致的错误,从而大大提高App的可靠性及App的开发效率。选择组件框架设计模式开发App系统已经成为一种非常重要的主流技术。但基于组件技术对云虚拟化环境适应能力一般、不利系统部署迁移、不利业务扩展、改造及系统升级困难。


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